【快印客導讀】以“賦能城市智慧，打造中心智慧城市示范區”為主題的新加坡南京國際人工智能高峰論壇近日在南京生態科技島舉行。作為新加坡－南京重點項目合作委員會第七次會議的重要活動，論壇匯聚近200位中新兩國人工智能專家、政府官員、業界大咖，共謀智慧城市建設與發展。

智慧城市已成“新風口”

近年來，從我國到全世界都掀起一股智慧城市建設的熱潮。據中銀國際研報顯示，全球智慧城市相關產業市場規模預計從2017年的4246.8億美元增至2022年的12016.9億美元。工業和信息化部原部長、工業經濟聯合會會長李毅中在論壇上曬出一組數據，我國664個大中小城市，宣布要建設智慧城市的就超500個，列入國家試點范圍的有90個。

智慧城市已成“新風口”，建設如火如荼的同時，卻面臨浪費嚴重的問題。李毅中介紹，“為了讓城市更‘智慧’，全國建設5600多個數據中心，每年耗電1200億千瓦時，超過北京市全年的用電總量，相當于三峽水電站一年的發電量?！?

“很多城市建云計算和大數據中心，是一種浪費?！惫I和信息化部原副部長、北京大學教授楊學山認為，當前智慧城市建設往往被看作如何收集更多的數據資源、如何引進最新的網絡技術、如何提高機器的計算能力，而智慧城市的“智”遠遠不是各種新技術的疊加，而是基于新技術之上的管理理念、管理模式的創新。

“比如我們提到智慧交通，并不是簡單地把馬路上紅綠燈的信息、車輛的信息收集到大數據和云計算中心。新加坡、中國香港、東京等城市人口密度更大，道路占城市的面積不比我國城市多，能夠解決交通擁堵問題，靠的是科學合理地利用數據進行道路規劃和優化出行模式?！睏顚W山說，“讓城市更智慧，不在于工具本身是否先進，而在于如何更聰明地使用工具，為城市和人的發展服務。”

場景創新是道“必答題”

“在智慧城市建設中，不談應用場景的創新會走進死胡同。智慧城市的建設基于城市大數據，城市大數據基于各個應用場景的小數據?！毙录悠驴萍佳芯烤仲Y訊通信研究院數據分析研究所所長李曉黎認為，智慧城市數據的收集不應該是泛泛的，而應該圍繞城市發展的具體場景和具體目標，有目的性地采集和分析高質量的小數據，建立精確的學習模式，用多元場景“疊”出智慧城市。

多位新加坡專家論壇現場分享不同的智慧城市應用場景?！靶录悠率抢淆g化發展速度最快的國家之一，一項針對老年人的社會調查顯示，他們寧愿摔倒不被發現也不愿在家中安裝攝像頭。我們嘗試在老人家中安裝免打擾的感知傳感器，老人不停地開關門可能出于心理焦慮，經常原地轉圈是失智的前兆，大數據自動記錄老人的行為軌跡并進行分析，有助于家人和護理者深度理解老人的行為、心理認知和情感狀況。一些專為老年人開發的游戲，可以讓老年人在愉快的游戲狀態中評估其是否有中風或者患帕金森的風險?！毙录悠履涎罄砉ご髮W計算機科學與工程學院院長苗春燕介紹。

新科電子首席技術官陳昭明分享說，新加坡的人口密度相當于北京的6倍，但除了交通事故、道路整修等特殊情況外，交通擁擠的情況卻并不常見。數據賦能智慧交通，新加坡建設覆蓋全國的智能交通系統，通過安裝在每輛車上的智能行車器來收集和分析交通數據，實現出行距離最短和回避車輛高峰。